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圍棋資訊及轉帖

大橋拓文的圍棋革命:圍棋AI改變了圍棋

discuss pic 2020-11-04 23:27:29

 

  文章來源:找借口安靜 

  原址:https://www.nikkei.com/article/DGXMZO65150710Y0A011C2000000/

 

  摘自:日本經濟新聞

  作者:山川公生

  翻譯和整理:找借口安靜 先把連載搞定

  在東京市谷日本棋院裡,每個月總有2~3次,在週五下午的時候很多年輕氣盛的棋手們單手拿著電腦聚在一起。「這手棋好像不好誒,勝率降了30個點」,「用不同佈局的話應該就沒問題吧。我們看看AQZ是怎麼說的」。

  利用多種AI給出的評價值,對自己最近下的棋局的好壞進行討論。這正是芝野虎丸等頂尖棋手參加的「AI研究會」。研究會的主要人物,今年36歲的大橋拓文六段,在職業棋手還沒接觸AI的10多年前就感受到了其可能性,並且和開發者們一同進行研究。

人类输给电脑的瞬间人類輸給電腦的瞬間

  2016年3月,圍棋AI「AlphaGo」橫空出世,大橋拓文這樣回憶道:「其實我做好了人類棋手會被AI擊敗的那一天的到來的準備,但是成為現實的那一天,我真的什麼話都說不上來了。幕末時代的日本人看到黑船時的那種震撼,或許就是這樣的吧」。

  英國DeepMind團隊在論文中公開的AlphaGo,面對世界頂尖棋手李世石九段,最終以4勝1負的比分告終。此後AlphaGo進一步提升級之後,在2017年5月和世界最強棋手,中國棋手柯潔九段面前收穫了3連勝。那場人機大戰,賽前就對柯潔沒有抱有一絲期望,然後在對局中柯潔離席哭泣的場面,可謂輸得非常悲痛。

  AlphaGo利用了深度學習的技術,在導入了大量職業棋手棋譜之後,將實力提升到了比人類還要強的程度。此後開發的AlphaGo Zero,將人類棋手的尊嚴打擊得體無完膚。因為AlphaGo Zero並沒有使用人類的棋譜,從零開始僅通過自我對局的方式提升了實力。這麼說,人類此前積累的智慧結晶,被認為是公知的東西,就此成為泡沫了嗎?

  近距離見證一切的大橋拓文補充道:「那個時候認真地考慮過,我該如何面對今後的棋手生活」。但是此後讓他重新振作起來,正是因為中國IT企業騰訊等團隊開啟的各國圍棋AI爭霸戰。對圍棋AI有深刻造詣的大橋拓文就此各奔東西,不誇張地說,只要有國產AI項目,在背後都會看到大橋拓文的身影。

  大橋拓文接觸AI的契機是在2010年,當時在用只有常規棋盤1/4的九路盤時,被一個法國的圍棋軟件所擊敗。「據說變強了所以就半信半疑地下了一盤,雖然還不及職業棋手的皮毛,但是在不久的將來,覺得它們會超過我們」。

  當時定段第8年,還是四段的大橋拓文也非常苦惱。同年定段,比他小5歲的井山裕太已經拿到了名人頭銜,成為了家喻戶曉的人物。而同年定段的其他棋手,段位也比他要高。「感覺自己被別人甩遠了,然後在那段時間裡還遇到了東日本大地震。既然不知道什麼時候會發生意外,那不如就認認真真地去做有意思的事情」。

  此後,聽到有圍棋AI的比賽,大橋拓文都會親自前往,和開發者們進行交流。而大橋拓文為人親和,也樂意幫忙。此後很多人就開始向他徵求意見,在技術上大橋拓文也變得更加精通起來。

常识接连被人颠覆常識接連被人顛覆

  隨著超越人類的圍棋AI誕生,整個圍棋界風雲突變。職業棋手們為了變得更強,就拚命從AI身上研究他們的手段,而之前的一些定理在此時此刻都成為了空談。空角點三三等全新的定式也就此發明出來,顛覆了以往的所有常識。很多棋手表示,在「AlphaGo之前」和「AlphaGo之後」,整個圍棋完全就變了一個遊戲。

  但是大橋拓文也看清了AI的極限。「在開發的時候我們發現,AI只不過滿足將人類的要求的工具而已。AI也並非正解,再加上根據AI的不同,答案也會有所不同。但是作為棋手來說,就是一個甜蜜的煩惱。AI流行的手段就會變成人類流行的手段,那麼人類的價值又將會何去何從呢?」

  在以往,人類棋手會模仿比自己更強的棋手的手段。現在,比如說模仿井山裕太的棋,以及模仿AI的棋,本質上會有什麼區別呢?大橋拓文表示:「今後對獨創性的定義會發生變化吧。以後我們在勝率不會降的情況下,發現任何人都沒有下過的,富有獨創性的手段。這並不是在一張白紙上作畫,而是追求以往沒有看到過的獨創性」。

  現在,職業棋手的每一手棋都會被AI打分的非常苛刻的時代。即便只差1目棋,勝率就有可能會有10%~30%的變化。即便有90%以上的勝率,只要出現一點點失誤,局面就會發生逆轉。

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