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由小川:阿爾法元有兩大創新 三方面改進
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2017年11月03日11:34 新浪體育 微博
由小川發表觀點

11月3日上午,金彩盤州杯中國-東盟圍棋邀請賽《人工智能圍棋論壇》在貴州盤州市妥樂古銀杏古鎮東盟國際會議中心舉行,林建超將軍、華以剛八段、馬曉春九段、由小川教授圍繞人工智能與圍棋這一話題發表觀點。隨後由小川教授還將帶來以《東盟圍棋賽與人工智能結合的意義》為主題的科普講座。

谷歌DeepMind兩周前發表了關於阿爾法元的論文,由小川向觀眾分享了他閱讀論文後的總結與心得。

圍棋一直被認為是最複雜的桌上遊戲,人類智慧遊戲王冠上的明珠,人工智能解決圍棋問題對各個方面都會有幫助,尤其是深度學習算法,在圖像識別、醫療、自動駕駛等各個領域都有突破,而在圍棋方面也有相通之處。所以谷歌在2016年1月《自然》雜誌發表論文後,人工智能圍棋熱度大增,多個團隊也在進行模仿或嘗試。

由小川認為相比於之前版本的阿爾法圍棋,阿爾法元具有兩個相互獨立的體系性創新之處。其一是算法效率大幅上升,阿爾法圍棋的上一個版本Master比去年與李世石對弈版本提升很多,而阿爾法元再度有大幅提升,這是算法效率和架構方面的提升。其二是不依賴人類經驗,具體有三方面:一是不依賴人類棋譜作為基礎數據;二是不依賴通過人類經驗總結出的圍棋規律,此前第一篇論文裡,用到了大約48個棋盤特徵,比如棋子的氣、征子是否有利等圍棋基本規則之外的人類經驗;三是不使用快速走子和上億次全局模擬。以上三個方面在阿爾法元裡都去掉了,僅剩下最基本的圍棋規則。

論文裡並未說明,使用與不使用人類棋譜究竟孰優孰劣。DeepMind團隊在兩個方法都沒有走到底,看等級分曲線都還在往上走,還有進步空間,而且都大幅領先最頂尖職業棋手。

(李新舟)


11/3 17:45
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