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交大圍棋程式 判斷對手棋力出招
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2018-12-14 13:36聯合晚報 記者馮靖惠/台北報導

交通大學CGI圍棋程式團隊,研發出圍棋終身學習系統,首創能提供多達40個穩定棋力...交通大學CGI圍棋程式團隊,研發出圍棋終身學習系統,首創能提供多達40個穩定棋力等級的圍棋程式。 交大/提供交通大學教授吳毅成帶領的CGI圍棋程式團隊,研發出圍棋終身學習系統,首創能提供多達40個穩定棋力等級的圍棋程式(從初學到超越棋王),同時也開發出棋力檢測系統,能自動檢測出棋士的棋力,提供更客製化的圍棋訓練,獲得棋界一致好評。

吳毅成表示,現在的圍棋程式的棋力,大多遠超過高段棋士,過去經常碰到的問題是,即使棋士的棋力進步了很多,但是還是輸給程式,因此無法從與電腦程式對弈中,感受到自己棋力的進步。「當紅面棋王周俊勳告訴我們這個問題後,激發了我們研究不同等級棋力這議題的動機」。

對於這個問題,很多人首先會想到的是讓程式「少想一點」,棋力自然變弱,吳毅成說,根據文獻研究顯示,「少想一點」會讓下法變得更單調,且更容易被破解;造成棋力較弱的對手也能容易獲勝,因此無法獲得穩定的棋力,會讓棋力評估失真。

CGI團隊針對這些問題,發明了一套簡潔的方法,可以讓一個程式穩定的降低棋力將近10多個圍棋等級(約涵蓋1000國際ELO等級分)。基本想法是讓程式不要每次都選擇最好的棋步,偶而要下一些較弱的走步,來減弱程式的棋力。同時為了避免下到太弱的棋步,也提出了門檻,保障穩定的棋力強度。

CGI團隊更首創圍棋棋力自動檢測系統,棋士不需要指定與哪個等級下,系統會自動地給予使用者合適的等級訓練、學習,並偵測出下棋者的棋力。


12/14 17:55
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