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DeepMind去年虧損27億 Google表示:請繼續
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2018年10月09日 13:45 新浪體育綜合
DeepMind DeepMind

文章來源:公眾號 關注前沿科技 量子位

燒錢確實是燒錢~

這家Google旗下人工智能超級明星公司,剛剛提交了最新的財務報告。報告顯示,DeepMind去年虧損繼續擴大,一年比一年大。

2017年,DeepMind虧損3.02億英鎊,相當於人民幣27億元。這個數字同比增長了221%。同期,DeepMind的員工成本大增。簡單估算一下,這家公司員工的平均年薪:250萬元(人民幣)。

不過,DeepMind的商業化能力還沒有同步猛增。

但是不用擔心,雖然燒錢速度快得驚人,但Google依然支撐得起。

DeepMind在報告中說,Google會在至少未來12個月時間裡,繼續向他們提供充足的財務支持,還寫下了書面保證。

2017年虧損3億英鎊

 

賺錢方面,進展不大。2017年,DeepMind的營業額,也就是從其他公司收取的技術服務費,共計5442萬英鎊(約7124萬美元,4.9億元人民幣),比上一年的4028萬英鎊增長了35%。

據Business Insider報道,DeepMind在英國的醫療業務依然沒有開始賺錢。這些收入依然大部分來自母公司Alphabet,比如說用AI幫Google的數據中心降低能耗、為Google Assistant提供語音合成技術等等。

花錢方面,增速非常快。

DeepMind 2017年總虧損額3.02億英鎊,將近4億美元,而2016年的虧損額是9395萬英鎊;運營虧損從上一年的1.24億英鎊增加到2.79億英鎊;稅前虧損2.82億英鎊(3.69億美元),與2016年的1.26億英鎊相比,擴大了124%。

 

DeepMind的行政管理支出從上一年的1.64億英鎊增加到3.34億英鎊(4.37億美元),增長了104%。其中,員工成本和相關支出占2億英鎊(2.6億美元),這項支出在2016年是1.05億英鎊。

據DeepMind CEO哈薩比斯(Demis Hassabis)去年年底接受電台採訪時透露,DeepMind有700名員工,其中400名PhD。

雖說2億英鎊中除了員工薪酬之外,還包含福利、差旅之類的支出,不過,也可以大致折算出DeepMind員工的平均年薪:28萬英鎊左右,折合人民幣大約250萬元。

2016年底,DeepMind的員工數量是350人。一年之間,員工數量翻了一番,相關支出也幾乎翻了一番。

 

截至2017年12月31日,DeepMind持有現金和現金等價物97.5萬英鎊,賬面上虧損4.98億英鎊。

另外,DeepMind在2017年還捐出了815.3萬英鎊(1067萬美元)的慈善和學術捐款,而2016年只有30.8萬英鎊。

這些錢,主要花在了和高校的合作上。Business Insider從該公司得到的消息是,這些學術捐款的對象包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學,沒有附加條件,單純地用來支持它們的AI研究。

歷年業績匯總

DeepMind成立於2010年9月。

2014年1月,DeepMind以4億英鎊(時值約5.19億美元)的價格被Google收入賬下。當時DeepMind還是一家名不見經傳的公司。

2014年,DeepMind人工智能程序開始在雅達利遊戲機上初露鋒芒。2015年10月,DeepMind開發的圍棋人工智能AlphaGo,擊敗了樊麾。2016年3月,AlphaGo擊敗了韓國棋手李世乭。2017年6月,AlphaGo擊敗了當今圍棋第一人柯潔。

從成立之初迄今,DeepMind一直處於虧損狀態。

這家公司的虧損額,從2011年度的29.3萬英鎊,一路猛增到去年的3.02億英鎊,六年時間年度虧損額增長了1029倍。

从2016年开始,DeepMind开始披露收入数字。上面已经有所提及。從2016年開始,DeepMind開始披露收入數字。上面已經有所提及。

從2014年開始,也就是被Google收購之後,DeepMind開始在財報中披露員工成本,這個數字從2604萬英鎊,增長到去年的2億英鎊,三年增長6.7倍。同期,DeepMind的虧損額增長了6.9倍。

以上數字,量子位做了一個表格,展示如下。

 

各方評價

 

Facebook首席AI科學家Yann LeCun上個月接受採訪時表示,DeepMind並未向Google證明其價值,DeepMind過於孤立,不會對這家科技巨頭產生重大影響。我不會跟哈薩比斯一樣。

 

哈薩比斯之前解釋說:「DeepMind正在進行一項長期的科學探索研究,打造智能解決方案,並造福全世界。我們很自豪,部分工作成果已經應用在了醫療保健、能源等領域。

哈薩比斯還補充說:自2010年成立以來,我們組建了一支由機器學習專家,神經科學家,工程師,倫理學家等組成的世界級跨學科團隊,創造了一個獨特的環境,雄心勃勃的長期研究能夠蓬勃發展。我們打算繼續投資在我們的使命中,期待未來的科學突破。


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