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全球AI圍棋最前線 王銘琬第一手觀察 (自由時報)
#1
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2017-03-06

◎王銘琬

電腦軟體「AlphaGo」擊敗圍棋名手李世石,為世界帶來衝擊與驚歎,轉眼已一年。其他圍棋軟體之後急起直追,估計現在也達到接近去年Google的「Alpha Go」水準;今年3月中旬,日本接連有3場AI圍棋賽、頂尖人機大賽,這3場雖然Google沒參加,但將讓棋迷大飽眼福。

  • 去年「AlphaGo」對弈南韓棋王李世石受到世界矚目,也引起一波AI圍棋的熱潮。(美聯社)

    去年「AlphaGo」對弈南韓棋王李世石受到世界矚目,也引起一波AI圍棋的熱潮。(美聯社)

  • (圖1)

    (圖1)

  • (圖2)

    (圖2)

  • (圖3)

    (圖3)

  • (圖4)

    (圖4)

圍棋被選為AI進軍日常生活的第一個戰場,圍棋所發生的現象,此後很可能在其他領域繼續發生;深度學習(Deep Learning)技術帶來電腦打敗人腦結果,在Google之外,各界研發會有什麼樣的表現,令人關心。

日中AI圍棋拚殺 絕藝對決DeepZenGo

第一場是18、19日由日本電氣通信大學舉辦的UEC盃,此為世界電腦互比之中最有地位的比賽;這個比賽至今只是圍棋軟體的作者或團隊間的研究性活動,但今年將成為一場火拚,因為中國騰訊集團的軟體「絕藝(FineArt)」將首次正式出賽。

騰訊據說擁有好幾個研究團隊,「絕藝」以外至少還有兩個強勁軟體「刑天」與「驪龍」。3個軟體在網路的成績實力相當,對世界一流棋士贏多輸少,雖非正式消息,「驪龍」是不學習人類棋譜的版本;但我看「驪龍」的對局,並未完全脫離人的思路,不學棋譜應該只是相對於其他軟體而已。

迎戰「絕藝」的是日本的「DeepZenGo」,它是老牌軟體「Zen」的強化版,以追趕「AlphaGo」為目標,得到DWANGO的贊助,也是現在日本電腦圍棋唯一的寄託,現在與一流棋士的網路對局已漸呈優勢。今年的主角大概就是這兩個軟體。

這個對戰的水準,用等級分來看,已超過人類,就像小鎮的角力比賽,忽然變成哥吉拉對莫斯拉,必定引來一番關注;以至今在網路的表現來看,「絕藝」可能略勝「DeepZenGo」一籌,日本能否奪冠,只好期待電腦比賽也有主場優勢了。

緊接著21日在大阪舉行的是「世界圍棋錦標賽」,這是史上頭一遭頂尖人機混合賽。由前述的DeepZenGo,與日本的六冠井山裕太、中國代表羋昱廷、韓國王牌朴廷桓,作四者循環賽。冠軍獎金3000萬日圓,頗具規模。這個比賽也將吸引媒體熱烈報導。從目前表現來看,「DeepZenGo」也有奪冠的機會。

其後是26日的電聖戰,這個比賽是由UEC盃的冠亞軍,與日本職業棋士各下一盤棋;以往是為了測試電腦棋力的讓子指導棋,今年反將成為測試人類抵抗力的對局。

代表棋士出陣的金童一力遼雖是最強人選,因為是人比較不利的快棋比賽,兩局之中只要勝一局就值得稱讚。這可能是「絕藝」第一次與職業棋士正式比賽,也是話題多多的盛會。

不過真正好戲還在後頭,因為「AlphaGo」終須與世界排名第一的柯潔一戰。但至今未能實現,因為Google退出中國已久,真要在中國舉辦,雙方都有太多顧慮。

AlphaGo最終戰役 4月即將開打?

除了政治因素,恐怕也還有別的考量;去年年底「AlphaGo」的進階版「Master」在網路橫掃世界圍棋高手,取得60連勝的風暴記憶猶新,在此情況下,和柯傑作平手的賽事,未必是Google最想做的。

「AlphaGo」的製作者哈薩比斯已公開表示,現在「AlphaGo」開始做沒有學習棋譜的版本,讓人猜想可能會用這個版本與柯傑對陣;若真如此的話,這個版本的進步程度,也會是決定比賽時期的重要因素;此項決戰,有可能是「AlphaGo」的最後一仗,什麼時候敲定,只好等正式公告。不過4月開賽,依然是有力說法。

這一年來,AI圍棋對職業棋士發生很大的影響,如何吸收它的優點化為自己的血肉,也成為職業棋士最重要的課題。然而AI圍棋本身還在蛻變中,要理解它的下法,並非易事。

去年3月「AlphaGo」讓人耳目一新的,是對棋盤中央的判斷。

(圖1)「AlphaGo」下出的黑1「肩」撼動了所有的職業棋士,因為至今圍棋的看法,認為棋盤的邊與角的價值大於中央,從邊數起來第5線的黑1是吃虧的下法。這盤棋隨後的進行,顯示黑1並非壞棋。這一手棋讓人類反思,至今沒認清中央的價值。

「AlphaGo」的下法,像是看透一切的哲人,沒釋出殺氣就不知不覺領先對方。經過一年咀嚼後,對職業棋士而言可以理解,且具參考價值。

(圖2)「Master」雖繼承了「AlphaGo」擅長全局判斷的優點,並非深化這樣的下法,反而展現不同的面貌。黑1是「Master」驚動棋壇的一著,這手棋注重中央的程度尤過於圖1,放棄直接侵入左上角的手段,也要往右上角黑3展開攻擊,夾帶了濃厚的殺氣。

(圖3)另外一盤棋,「Master」黑1以下在第2線連爬5手,卻與圖1的下法背道而馳。

(圖4)更令人吃驚的是,這個局面的黑1進角,至今為止,被認為是太偏於棋盤下方。要是這手是好棋,職業棋士只好重新思考自己的下法。

圖3,圖4給人的感受是,自己是否太低估了角與邊的價值,和「AlphaGo」恰恰相反。雖然「Master」的等級分從「AlphaGo」又大幅提升,它給人的印象,是隨意出招的小頑童。要全面理解「Master」的下法,比「AlphaGo」更加困難。

Google投入圍棋,不知會持續到何時,但後續的開發還如火如荼,除了騰訊集團與「DeepZenGo」,今年韓國棋院正式宣布參戰AI圍棋,此外世界各大學研究室,企業等都在追趕中,也隨時可能引進深度學習以外的新技術,後Google時代或許才是戰國時代的開端。

AI圍棋展現的一些新手法可看度的確很高。此後不學習棋譜的版本上路,可能有更多令人拍案稱奇的下法出現。電腦不會累,不會生氣,不會疑神疑鬼,條件本來就和人不一樣,只要不把它當為敵人,看AI下棋也蠻享受的。


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