新年暢想:電競的今天圍棋的昨日 AI時代如夢似幻

作者 play 於 2019年02月08日 16:33:47

2019年02月08日 10:00 新浪體育
DeepMind科学家庆祝的一幕 DeepMind科學家慶祝的一幕

新年到來,萬象更新。過年前的十多天裡發生了很多值得回味的事情,我們將通過一幕幕畫面,帶著大家暢想2019年的圍棋世界。

1月26日凌晨,DeepMind與暴雪在網絡上直播了一場《星際爭霸2》人工智能研發成果發佈會,Alpaha系列的又一個明星「AlpahaStar」橫空出世,展現出頂級職業選手的水平。

AlpahaStar橫空出世

《星際爭霸2》是一款著名的即時戰略遊戲,早先暴雪和DeepMind就放出過消息,雙方正在開展合作,DeepMind正在研發相關的人工智能程序。相比於下圍棋,星際2對人工智能來說更加複雜,首先這是一項不完全信息遊戲,人工智能不但要不斷地獲取信息,還要判斷信息的真假;其次教會人工智能在遊戲裡操作,又是一項複雜的工程;最後,即使是一張小的對戰地圖也有著上萬個地圖點,遠大於圍棋的361個交叉點。

AlpahaStar打星际2的模式AlpahaStar打星際2的模式

但從DeepMind放出的10張AlpahaStar與職業選手對戰的錄像裡不難看出,他們已經基本解決了這個問題。通過他們的人工智能算法,AlpahaStar不斷自我對戰訓練提升,已經達到了碾壓人類選手的實力。

電競圈反應與當年圍棋界如出一轍

就如當年「AlphaGo」第一篇論文發表時在圍棋圈引發的軒然大波一樣,電競圈也為這件事「群情激憤」。有的指責兩位與AlpahaStar的電競選手實力不足,不能代表人類最高水平;有的懷疑AlpahaStar使用作弊手段;有的認為人機對抗不公平,人類的操作不能像AI那般精確……

第一位被AlphaStar击败的人类星际职业选手TLO如当年樊麾一样备受质疑第一位被AlphaStar擊敗的人類星際職業選手TLO如當年樊麾一樣備受質疑

就像一位棋手說的,這些反應跟當年圍棋界如出一轍,歐洲圍棋冠軍樊麾笑而不語,「不打劫」的李世石微微一笑,DeepMind的科學家們一如既往地淡定:我們就是做個科學實驗而已,證明人工智能在某些領域能夠比人做得更好。

據說2月15日,代表當今星際2人類最高水平的選手將與AlpahaStar再進行一次對決,其實無論結果如何,就像2017年的烏鎮圍棋峰會一樣,最終的勝利都屬於人類。

人工智能是工具 不是對手

無論是前文提到的《中國新圍棋巔峰對決》還是不久前央視的賀歲杯直播,不約而同地採用了人工智能作為講解輔助工具。聶衛平,古力,柯潔在談到人工智能對圍棋的影響時,也都提到了同一個巨大作用:「人工智能給出的勝率判斷能夠讓不會下棋的人,也能瞭解棋盤上大致什麼情況,通過勝率的波動能夠知道局勢發生了改變。」

央视贺岁杯讲解使用了人工智能辅助央視賀歲杯講解使用了人工智能輔助

人工智能給圍棋帶來了更多的可能,無論是傳播上,還是技術上。如果把當下最強的棋手跟AlphaGo出現前的最強者對比一下的話,在佈局理論上人類已經發生了革命性的變化,同時由於AI陪練的強大,人類中後盤實力也大大提升了。

暢想一下,人工智能技術越來越多地應用在圍棋直播,訓練,推廣,普及,將會是怎麼樣一番精彩的未來。


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